Кейсы внедрения ИИ и масштабирования бизнеса
Здесь собраны все наши кейсы. У каждого — своя страница в одном формате: точка А, что сделали, точка Б в цифрах, что не получилось и что взять себе. Три первых — живые внедрения ИИ: публикуем их с середины проекта. Шесть следующих — масштабирование бизнеса до эпохи ИИ: на той же методике мы строим ИИ-внедрения сегодня. У трёх именованных кейсов есть видео-отзыв собственника. ИИ-проекты идут под соглашением о неразглашении, поэтому в них названы только сектор и масштаб — без имён и опознаваемых деталей.
Подтверждённые сектора: транспорт (6 городов), энергетика и тендеры, девелопмент, финтех, e-commerce. Имена закрыты соглашением о неразглашении — кейсы разбираем на созвоне.
Мы публикуем кейсы с середины внедрения.
Потому что показывать только финал — показывать отредактированную реальность. Рынок завален «сэкономили 40%» на третьей неделе. Вот что происходит на самом деле:
Внедрение ИИ у селлера на Wildberries и Ozon: 26 автоматизаций за 6 недель
- 26автоматизаций за 6 недель — в плане было 3
- ≈270 чв месяц высвобождает команда
Внедрение ИИ в таксопарке на 400 машин: выручка та же, расходы ниже
- −20 %фонд оплаты труда: 2,5 → 2,0 млн ₽ в месяц
- 5,7 %парка в ремонте вместо 14 %
Внедрение ИИ в производственно-торговой компании нефтегаза: учёт, 1С и продажи за 7 сессий
- 7 сессийоколо 3,5 недели — управленческий учёт собран и сверен
- 5 / 5роли собственника и менеджера верифицированы
Каждое внедрение задокументировано посессионно: трекер, критерии приёмки, статусы. Мы показываем клиенту не презентации, а журнал работ.
ИИ не заменил методологию. ИИ ускорил её в разы.
Все кейсы ниже Антон делал руками — без ИИ, через системное управление, личное сопровождение и многомесячную работу. Если без ИИ компании росли в 3–10 раз за 1–5 лет, представьте, что мы делаем сейчас — когда ИИ берёт на себя 80% рутины.
Масштабирование NovaVi: выручка ×3,3 и прибыль ×5,5 за полтора года
- ×3,3выручка: $90K → $300K в месяц
- ×5,5прибыль: $20K → $110K в месяц
Roofmaster: выручка ×2, прибыль ×2,5 и собственник вне операционки
- ×2выручка за первый год
- ×2,5чистая прибыль за первый год
Drivemax: выручка автодилера с $25M до $40M за год и дивиденды +40 %
- $25M → $40Mвыручка за год (×1,6)
- +30 %выручки за первые 7 месяцев
Марпосадкабель: выручка с 400 млн до 2 млрд ₽ за 5 лет при росте рентабельности
- ×5выручка: 400 млн → 2+ млрд ₽
- 7 → 9 %рентабельность
Карате Суши: франшиза с нуля, 8 франчайзи в прибыли и выручка ×10
- ×10выручка за 5 лет
- 8франчайзи в чистой прибыли
Криптобиржа на 120 человек: чистая прибыль с $4M до $9M в месяц за 3,5 месяца
- $4M → $9Mчистая прибыль в месяц
- 3,5 месот хаоса до управляемой организации
65 проектов масштабирования бизнеса до эпохи ИИ. Методология проверена руками — ИИ ускорил её в разы.
Что мы строим прямо сейчас.
Все проекты под NDA — раскрываем сектор и масштаб, детали и цифры результата показываем на созвоне под соглашение. Это реальный спрос на уровне холдингов, а не обещания.
Оцифровка 23 лет экспертизы в корпоративное ИИ-ядро
- Нормы РК и РУз, решения по объектам, требования франшиз — в едином ядре
- Калькуляторы рентабельности проекта и эффективности инженерных решений
- 6 этапов разработки с приёмкой по чек-листам
Treasury-видимость и освобождение свободной ликвидности
- 30 юрлиц · 100 счетов · 30 валют · оборот 600 млн+
- Консолидация в реальном времени вместо ручного сведения выписок
- Видимость простаивающих остатков → размещение и контроль FX
Внедрение Claude Enterprise в работу руководителей
- Контекст ролей: регламенты, алгоритмы решений, данные
- Корпоративная организация — контекст остаётся в компании
- 6 недель, обучение внутреннего оператора под ключ
ИИ в работу руководителей и операционных процессов
- Архитектура контекста под роли и процессы
- Помощники для рутины: подготовка, аналитика, переписка
- Принцип «человек в контуре» для критичных решений